딥러닝은 기본 블럭인 뉴런(neuron)을 바탕으로 입력에 대하 선형 변환에 비선형 함수를 적용하는 역할을 수행합니다. 이를 통해 학습이 이뤄지는 것입니다. 이전 포스팅에서 해당 내용과 같이 모델이 어떻게 학습하는지 큰 그림을 그려봤으므로, 이번 포스팅에서는 파이토치 모듈을 활용하여 모델 아키텍처를 만들고 실제로 데이터가 어떻게 적합되는지, 학습되는지 알아보도록 하겠습니다. 1. 파이토치 nn모듈 파이토치에는 신경망 전용 서브모듈(module)이 있습니다. 이 모듈로 신경망 아키텍처를 만들 수 있는 빌딩 블럭이 있는데, 이를 모듈이라고 부릅니다. 파이토치의 모듈은 nn.Module 베이스 클래스에서 파생되었습니다. 하나이상의 parameter객체를 인자로 받는데 이는 텐서타입입니다. -forward와 _..
